“AI को बड़े पैमाने पर ले जाने की कोशिश मत कीजिए; पहले अपने फ़ैसले को बड़े पैमाने पर ले जाने की कोशिश कीजिए, और वह फ़ैसला चुनिए जिसमें सबसे ज़्यादा दाँव पर लगा हो। AI आपको एक तोहफ़ा और एक विकल्प देता है। तोहफ़ा है समय, और विकल्प है: हम उसका क्या करेंगे?” मुझे लगा कि शैल खियारा के इन शब्दों ने हमारी Gulfood 2026 पैनल चर्चा का सुर तय कर दिया, जिसका विषय था “नई तकनीकें और AI आधारित ऑटोमेशन: समझदार खाद्य प्रणाली के लिए रणनीतिक मूल्य निर्माता।” उनके बोलने के बहुत बाद तक ये शब्द मेरे साथ रहे।
Swarm के CEO शैल खियारा, Oshima Good Food के CEO मार्क ओशिमा और सेंटर फ़ॉर AI & डिजिटल पॉलिसी में AI पॉलिसी क्लिनिक्स की निदेशक डॉ. ग्रेस एस. थॉमसन (CAIDP) के साथ बैठकर मैंने पाया कि मैं सिर्फ़ पैनल में योगदान नहीं दे रहा था, बल्कि तीन बहुत अलग पर गहरी जानकारी वाले नज़रियों से सक्रिय रूप से सीख रहा था कि AI खाद्य प्रणालियों को कैसे बदल रहा है। बातचीत तेज़ थी, फिर भी ज़मीन से जुड़ी रही, और ऊँचे विचारों से उन व्यावहारिक सच्चाइयों तक गई जिनका सामना खाद्य व्यवसायों, नीति-निर्माताओं और तकनीकी विशेषज्ञों को आज करना है।
चर्चा की शुरुआत में ही तीन मुख्य सवाल उभरे, जिन पर हमारी पूरी बातचीत टिकी रही:
- ·हम कैसे पक्का करें कि खाद्य प्रणालियों में AI असली मूल्य बनाए, न कि सिर्फ़ और डेटा व डैशबोर्ड?
- ·कृषि और खाद्य आपूर्ति शृंखलाओं में “ज़िम्मेदार” या “भरोसेमंद” AI असल में कैसा दिखता है?
- हम किसानों, उपभोक्ताओं और नियामकों को नज़र से ओझल किए बिना पायलट और प्रूफ़-ऑफ़-कॉन्सेप्ट से बड़े पैमाने के, प्रणाली-स्तर के बदलाव तक कैसे पहुँचें?
पहले सवाल, यानी असली मूल्य बनाने पर, शैल का तकनीक के बजाय फ़ैसलों पर ध्यान देना एक तरह का ध्रुव तारा बन गया। उनका तर्क था कि अगर हम वैल्यू चेन में सबसे ज़्यादा दाँव वाले फ़ैसलों से शुरू करें, जैसे माँग की योजना, ख़रीद का जोखिम या खाद्य सुरक्षा के हस्तक्षेप, तो AI जल्दी ही एक चलताऊ शब्द नहीं रहता और नतीजे सुधारने का एक अनुशासित तरीका बन जाता है। मार्क ने फ़सल की गुणवत्ता का नज़रिया जोड़कर इसे और मज़बूत किया, और याद दिलाया कि AI को सिर्फ़ उत्पादन की रफ़्तार नहीं बढ़ानी चाहिए, बल्कि ज़्यादा लोगों तक, ज़्यादा भरोसे से, सेहतमंद और किफ़ायती भोजन पहुँचाने में भी मदद करनी चाहिए। T57 में मेरे नज़रिये से, ठीक यहीं समझदार व्यापार, कीमत के संकेत और माँग-आपूर्ति की रियल-टाइम जानकारी AI के साथ मिलकर खाद्य बाज़ारों के उतार-चढ़ाव से निपट सकते हैं।
दूसरे सवाल, यानी व्यवहार में ज़िम्मेदार AI कैसा दिखता है, पर डॉ. ग्रेस थॉमसन की अनमोल विशेषज्ञता सामने आई। उन्होंने बताया कि खाद्य प्रणालियों में AI शून्य में काम नहीं करता; वह मौजूदा नियामक ढाँचों, सीमा पार व्यापार के नियमों, और सुरक्षा, निजता और निष्पक्षता को लेकर जनता की अपेक्षाओं के भीतर काम करता है। मुझे लगता है उनकी बात यह थी कि अनुपालन छत नहीं है; वह फ़र्श है। मैं उनकी इस बात से सहमत था कि भरोसेमंद नई खोजों को बाज़ार तक पहुँचाने के लिए हमें “एक ट्रिपल हेलिक्स, यानी सरकार, उद्यम और शोध व विकास करने वाले विश्वविद्यालयों के बीच सहयोग” चाहिए। हमने चर्चा की कि इसका मतलब कैसे समझाए जा सकने वाले जोखिम मॉडल, पारदर्शी डेटा तरीके, और किसानों से लेकर उपभोक्ता हितों के पैरोकारों तक विविध हितधारकों को शामिल करने वाले शासन ढाँचे हैं।
तीसरा सवाल, यानी असल में बड़े पैमाने पर कैसे जाएँ, वहाँ हम सबकी दुनिया एक जगह मिली। हमने इस क्षेत्र के जाने-पहचाने पैटर्न पर बात की: ऐसे पायलट जो प्रणाली में बदलाव नहीं, सिर्फ़ स्लाइड डेक बनाते हैं। हम सहमत थे कि बड़े पैमाने पर जाने के लिए तीन शर्तें एक साथ चाहिए: किसी ख़ास फ़ैसले की साफ़ व्यावसायिक ज़िम्मेदारी, मज़बूत और आपस में जुड़ सकने वाला डेटा ढाँचा, और ऐसा शासन ढाँचा जो मॉडल और बाज़ार बदलने के साथ बदल सके। मैंने बताया कि अपने काम में हम असली मोड़ तब देखते हैं जब AI व्यापारियों, किसानों और लॉजिस्टिक्स टीमों के कामकाज में घुल जाता है, ताकि एल्गोरिदम पृष्ठभूमि में चला जाए और बेहतर फ़ैसले बस नया सामान्य बन जाएँ, चाहे उपयोगकर्ता AI से कितना भी परिचित हो।
मेरे लिए इस सत्र को ख़ास तौर पर सार्थक यह बात बनाती है कि नज़रिये एक-दूसरे के कितने पूरक थे: एक संस्थापक-निर्माता का काम करने का झुकाव, एक खाद्य उद्यमी की पोषण और पहुँच के प्रति प्रतिबद्धता, एक नीति विशेषज्ञ का अधिकारों और सुरक्षा उपायों पर ज़ोर, और बाज़ार ढाँचे व डेटा प्रवाह पर मेरा अपना ध्यान। होड़ करने के बजाय ये नज़रिये एक साझा समझ में मिल गए कि AI साधन है, साध्य नहीं; उसका असली वादा खाद्य वैल्यू चेन की पूरी लंबाई में बेहतर फ़ैसलों का तालमेल बिठाने में है।
इस सब को माहौल ने और बढ़ा दिया। Gulfood 2026 ने खाद्य क्षेत्र में तकनीक, स्थिरता और व्यापार पर बातचीत तैयार करने का स्तर साफ़ तौर पर ऊँचा किया है। आयोजक टीमों की पेशेवर कुशलता और कमरे में हितधारकों की विविधता ने ऐसा माहौल बनाया जहाँ हम महत्वाकांक्षी भी रह सके और खुलकर भी बोल सके। सत्र से निकलते हुए मैंने सिर्फ़ ऊर्जा नहीं, बल्कि ज़्यादा जवाबदेही भी महसूस की: AI हमें जो “समय का तोहफ़ा” देता है, उसका इस्तेमाल सबके लिए ज़्यादा समझदार, ज़्यादा निष्पक्ष और ज़्यादा मज़बूत खाद्य प्रणालियाँ बनाने में करने की।
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अफ़ज़ल हुसैन मोहम्मद नख़ीब 26 जनवरी 2026 को Gulfood 2026 में “नई तकनीकें और AI आधारित ऑटोमेशन: समझदार खाद्य प्रणाली के लिए रणनीतिक मूल्य निर्माता” सत्र के वक्ता पैनल में थे।