“Yapay zekâyı ölçeklendirmeye çalışmayın; önce kararınızı ölçeklendirmeye çalışın ve o yüksek riskli kararı seçin. Yapay zekâ size bir armağan ve bir seçim sunar. Armağan zamandır; seçim ise şudur: Bu zamanla ne yapacağız?” Shail Khiyara'nın bu sözlerinin, Gulfood 2026'daki “Çığır Açan Teknolojiler ve Yapay Zekâ Destekli Otomasyonlar: Akıllı Bir Gıda Sistemi İçin Stratejik Değer Yaratıcılar” başlıklı panelimizin havasını yakaladığını hissettim. Sözleri, konuşmasından çok sonra bile aklımdan çıkmadı.
Swarm CEO'su Shail Khiyara, Oshima Good Food CEO'su Marc Oshima ve Center for AI & Digital Policy'deki Yapay Zekâ Politika Klinikleri Direktörü Dr. Grace S. Thomson (CAIDP) ile yan yana otururken kendimi yalnızca bir panele katkı sunarken değil, yapay zekânın gıda sistemlerini nasıl yeniden şekillendirdiğine dair birbirinden çok farklı ama derin bilgiye dayanan üç bakış açısından aktif olarak öğrenirken buldum. Sohbet hızlı ama ayakları yere basan bir şekilde ilerledi; büyük fikirlerden gıda işletmelerinin, politika yapıcıların ve teknoloji uzmanlarının bugün yüzleşmesi gereken pratik gerçeklere uzandı.
Tartışmanın daha başında üç temel soru ortaya çıktı ve konuşmamızın eksenini oluşturdu:
- ·Gıda sistemlerinde yapay zekânın yalnızca daha fazla veri ve pano değil, gerçek değer yaratmasını nasıl sağlarız?
- ·Tarımda ve gıda tedarik zincirlerinde “sorumlu” ya da “güvenilir” yapay zekâ gerçekte neye benzer?
- Çiftçileri, tüketicileri ve düzenleyici kurumları gözden kaçırmadan pilot uygulamalardan ve kavram kanıtlarından ölçeklenmiş, sistem düzeyinde bir dönüşüme nasıl geçebiliriz?
Gerçek değer yaratmaya ilişkin ilk soruda, Shail'in teknoloji yerine kararlara odaklanan çerçevesi adeta bir pusulaya dönüştü. Talep planlaması, tedarik riski ya da gıda güvenilirliğine yönelik müdahaleler gibi değer zincirindeki en yüksek riskli kararlardan başlarsak, yapay zekânın hızla moda bir kavram olmaktan çıkıp sonuçları iyileştirmenin disiplinli bir yoluna dönüştüğünü savundu. Marc bunu ürün kalitesi bakış açısıyla pekiştirdi ve yapay zekânın yalnızca verimi optimize etmekle kalmayıp daha sağlıklı ve uygun fiyatlı gıdanın daha fazla insana, daha güvenilir biçimde ulaşmasına da yardımcı olması gerektiğini hatırlattı. T57'deki konumumdan bakınca, akıllı ticaretin, fiyat sinyallerinin ve arz ile talebe ilişkin gerçek zamanlı görünürlüğün gıda piyasalarındaki oynaklığa karşı yapay zekâyla birleşebileceği yer tam da burası.
Sorumlu yapay zekânın pratikte neye benzediğine ilişkin ikinci soru, Dr. Grace Thomson'ın paha biçilmez uzmanlığını devreye soktu. Gıda sistemlerinde yapay zekânın boşlukta değil; mevcut düzenleyici çerçeveler, sınır ötesi ticaret kuralları ve güvenlik, gizlilik ve adalete ilişkin toplumsal beklentiler içinde işlediğini vurguladı. Bence anlatmak istediği şuydu: Uyum tavan değil, tabandır. Güvenilir çığır açıcı yenilikleri piyasaya taşımak için “üçlü sarmala, yani hükümet, şirketler ve araştırma-geliştirme yapan üniversiteler arasında işbirliğine” ihtiyaç duyduğumuz yönündeki görüşüne katıldım. Bunun açıklanabilir risk modellerine, şeffaf veri uygulamalarına ve çiftçilerden tüketici savunucularına kadar farklı paydaşları kapsayan yönetişim yapılarına nasıl dönüştüğünü konuştuk.
Gerçekte nasıl ölçeklenileceğine ilişkin üçüncü soru, hepimizin dünyalarının kesiştiği noktaydı. Bu alandaki tanıdık örüntüden söz ettik: Sistem değişikliği değil, sunum dosyaları üreten pilot projeler. Ölçeklenmenin üç koşulun bir araya gelmesini gerektirdiği konusunda uzlaştık: belirli bir kararın iş tarafında net bir sahibinin olması, sağlam ve birlikte çalışabilir bir veri altyapısı ve modeller ile piyasalar değiştikçe gelişebilen bir yönetişim çerçevesi. Kendi çalışmalarımızda asıl kırılma noktasını yapay zekâ tüccarların, çiftçilerin ve lojistik ekiplerinin iş akışlarına yerleştiğinde gördüğümüzü anlattım; algoritma arka plana çekildiğinde ve kullanıcının yapay zekâya ne kadar aşina olduğundan bağımsız olarak daha iyi kararlar yeni normal hâline geldiğinde.
Bu oturumu benim için özellikle anlamlı kılan, bakış açılarının birbirini ne kadar tamamladığıydı: bir kurucu-inşacının eyleme yatkınlığı, bir gıda girişimcisinin beslenme ve erişime bağlılığı, bir politika uzmanının haklar ve güvenceler konusundaki ısrarı ve benim piyasa altyapısı ile veri akışlarına odaklanmam. Bu bakış açıları birbiriyle yarışmak yerine ortak bir anlayışta buluştu: Yapay zekâ bir amaç değil, bir araç; gerçek vaadi gıda değer zincirinin baştan sona daha iyi kararlar etrafında uyumlu çalışmasını sağlamakta yatıyor.
Tüm bunlar ortamın kendisiyle daha da güçlendi. Gulfood 2026, gıda sektöründe teknoloji, sürdürülebilirlik ve ticaret etrafındaki sohbetleri kurgulama biçiminde çıtayı açıkça yükseltti. Organizasyon ekiplerinin profesyonelliği ve salondaki paydaşların çeşitliliği, hem iddialı hem de samimi olabileceğimiz bir ortam yarattı. Oturumdan çıkarken yalnızca enerji dolu değil, aynı zamanda daha sorumlu hissettim: Yapay zekânın bize sunduğu “zaman armağanını” herkes için daha akıllı, daha adil ve daha dayanıklı gıda sistemleri kurmak için kullanma sorumluluğu.
____
Afzal Hussain Mohammed Nakheeb, 26 Ocak 2026'da Gulfood 2026'daki “Çığır Açan Teknolojiler ve Yapay Zekâ Destekli Otomasyonlar: Akıllı Bir Gıda Sistemi İçin Stratejik Değer Yaratıcılar” oturumunda konuşmacılar arasında yer aldı.