26 Ocak 2026'da Gulfood'da dinleyiciler arasında oturmuş, kurucumuz, yönetim kurulu başkanımız ve strateji direktörümüz Afzal Hussain Mohammed Nakheeb'in “Çığır Açan Teknolojiler ve Yapay Zekâ Destekli Otomasyonlar: Akıllı Bir Gıda Sistemi İçin Stratejik Değer Yaratıcılar” panelindeki konuşmasını dinliyordum. Panelde ona Swarm CEO'su Shail Khiyara, Oshima Good Food CEO'su Marc Oshima ve Center for AI & Digital Policy'deki Yapay Zekâ Politika Klinikleri Direktörü Dr. Grace S. Thomson (CAIDP) eşlik ediyordu. Dubai'deki o sahnede, etrafımızda tüm küresel gıda sektörü varken onları dinlemek, T57 olarak enerjimizi neye odaklamamız gerektiğini benim için netleştirdi.
Gulfood'un koridorlarında dolaşınca küresel gıda sisteminin derinlerindeki sorunları neredeyse hissedebiliyorsunuz. Sektörün içinden insanlarla konuştum; birçoğu geç ya da bozulmuş olarak gelen sevkiyatlardan, çılgınca dalgalanan fiyatlardan ve hâlâ eksik, bazen güvenilmez bilgilerle karar veren alıcılardan söz etti. Oysa bu hikâyeyi değiştirecek teknolojiler (yapay zekâ, blokzincir, IoT ve yeni veri yönetişimi modelleri) zaten elimizde. Panelimizin de netleştirdiği gibi asıl soru, bunları tarladan sofraya ne kadar hızlı güvenilir ve kullanılabilir bir altyapıya dönüştürebileceğimiz.
Gıda zincirinin her halkasında herkes kısmen karanlıkta uçuyor. Acı gerçek bu. Çiftçiler önümüzdeki haftalarda talebin ve fiyatların nasıl olacağını gerçek zamanlı olarak nadiren biliyor. Alıcılar ve şefler çoğu zaman beklenen kalite ya da raf ömrü standartlarını karşılamayan ürünler alıyor; bu da son dakika menü değişikliklerine ya da zarar yazmaya yol açıyor. Tüketiciler, doğrulanabilir veriler basit ve anlaşılır bir biçimde erişilebilir olmadığı için verilerden çok etiketlere ve markalara güveniyor. Bu yalnızca bir teknoloji açığı değil, bir sistem açığı. Veri var; ama dağınık, saklanıyor ve hem kâr marjlarını hem de insanları aynı anda koruyan kararlara nadiren dönüştürülüyor.
Yapay zekâ ve yerel zekâ tarladan sofraya güveni nasıl yeniden inşa edebilir?
Afzal'ın paneldeki konuşması doğrudan bu sorunun özüne indi: Gıdada yapay zekâ, bulutta duran tek, dev ve genel amaçlı bir model olamaz. Yerel olmalı; hava, toprak, su ve talebin bölgesel gerçekleri üzerine kurulmalı. Daha küçük, bölgesel yapay zekâ modellerine ve hükümetlerin, üniversitelerin ve T57 gibi platformların bu modelleri baştan uygun yönetişim ve düzenlemeyle birlikte geliştirdiği kamu-özel sektör ortaklıklarına duyulan ihtiyaçtan söz etti. T57'de izlemek istediğimiz mimari tam olarak bu: Çiftçinin gerçek koşullarına ve alıcının ihtiyaçlarına göre ayarlanmış, ama bir pazardaki şokların başka bir pazardaki aktörlerce önceden görülebilmesi için küresel bir ağa bağlı yerel zekâ.
İzlenebilirlik her mutfağa ve her tüketiciye ulaşabilir mi?
İzlenebilirlik bu dönüşümün en açık ifadesi. Panelin ardından yapılan soru-cevap bölümünde konaklama sektöründen gelen bir soru, izlenebilirliğin mutfaklara ve mekânlara kadar inip inemeyeceğini sordu. Afzal'ın çizdiği tablo, T57'de inşa ettiğimiz şeyin bir yansımasıydı: Dubai'deki bir restoranın bir ürünü taradığını ve anında ürünün yetiştirildiği Abu Dabi'deki çiftliği, hasat tarihini ve saatini, üreticinin adını, yolculuğun her aşamasındaki depolama sıcaklıklarını ve ürünün hiç çözülüp yeniden dondurulup dondurulmadığını gördüğünü hayal edin. Yapay zekâ bu bilgiyi yorumlamaya ve buna göre harekete geçmeye yardımcı olur; ama veriyi değiştirilemez ve gerçek zamanlı kılan blokzincir ve IoT'dir. Frigorifik bir konteynerin fişi denizde birkaç saatliğine çekildiğinde, zincirdeki herkes bunu bilmeli ve bu riski buna göre fiyatlayabilmeli.
Aynı görünürlük gıda güvenilirliği, uyum ve sürdürülebilirlik iddiaları için de vazgeçilmez. GDO'suz, organik, düşük karbonlu, adil ticaret; birden fazla ülkeye yayılan karmaşık tedarik zincirleri dünyasında bu etiketler yalnızca güvene dayanamaz. Yapay zekâ; sensör verilerini, uydu görüntülerini, lojistik telemetrisini ve işlem kayıtlarını birleştirerek anormallikleri işaretleyebilir, kalite sonuçlarını öngörebilir ve riskleri krize dönüşmeden ortaya çıkarabilir. T57'de bizim için bu yalnızca bir özellik değil; verinin de ürünlerin kendisi kadar serbest ve güvenilir biçimde dolaştığı yeni bir gıda işletim sisteminin özü.
Akıllı bir gıda sistemini herkes için kullanılabilir kılmak için ne gerekiyor?
Ancak bunu yalnızca bir avuç yüksek eğitimli aktör kullanabiliyorsa hiçbirinin önemi yok. Oturumun en etkileyici anlarından biri, Afzal'ın basit bir kullanım senaryosunu anlattığı andı: Bir alıcı WhatsApp'tan sesli mesaj gönderiyor (“Bu hafta en ucuz, en kaliteli, organik ve GDO'suz portakala ihtiyacım var”) ve tüm ağır işi perde arkasında yapay zekâ üstleniyor. Çiftçilik, ticaret, lojistik ve hatta birçok mutfakta çalışan insanların çoğu veri bilimci ya da yapay zekâ komut mühendisi değil; olmak zorunda da değiller. Teknoloji direktörü (CTO) olarak bu benim için bir tasarım kısıtı: Arayüzler programlama gibi değil, mesajlaşma gibi hissettirmeli.
Diğer panelistler, biz teknoloji insanlarının görmezden gelemeyeceği insani ve yönetişim boyutlarını keskinleştirdi. Shail, yapay zekânın insanlar olmadan değer yaratmayacağını vurguladı ve kuruluşları soyut pilotlar yerine yüksek riskli kararlardan başlamaya çağırdı. Bu, T57'de yol haritamıza nasıl odaklandığımızla derinden örtüşüyordu: Yapay zekâyı her şeyden önce somut tercihlere (neyin sevk edileceğine, nereden tedarik edileceğine, nasıl fiyatlandırılacağına) bağlıyoruz. Marc ise kontrollü ortam tarımındaki deneyimine dayanarak dikey çiftliklerden söz etti. Bu çiftlikler, verimleri daha öngörülebilir ve dayanıklı kılan, gerçek zamanlı rota düzeltmelerine imkân tanıyan milyonlarca veri noktası üretiyor. Açık tarladaki çiftçilere ve tüccarlara da sunmak istediğimiz karar desteğini gösteriyorlar.
Dr. Grace Thomson sohbeti etik, hukuk ve ulusal strateji zeminine oturttu. BAE'nin 2051 Gıda Güvenliği Stratejisi'nden, küresel kuruluşların yapay zekâ etiğine ilişkin önerilerinden ve şirketlerin tedarikçilere veri kaynağı, rıza, önyargı ve hesap verebilirlik konusunda sorması gereken zor sorulardan söz etti. Dinlerken kendi teknoloji yığınımıza bu açıdan baktım: T57 yalnızca verileri ve modelleri birbirine bağlamıyor; sistemlerimizin yaptıkları için şeffaflığı, denetlenebilirliği ve net sorumluluk çizgilerini de bünyesine yerleştiriyor.
T57 için Gulfood 2026 ve özellikle o panel, bir konferans oturumundan çok daha fazlasıydı. Hem bir ayna hem de bir görev tanımıydı. Afzal'ın Shail, Marc ve Dr. Grace ile sahnede olduğu o salonda akıllı bir gıda sisteminin hatları ortaya kondu: tek parça dev modeller yerine bölgesel yapay zekâ modelleri, tarladan sofraya izlenebilirlik, insan odaklı arayüzler ve veri ile etik konusunda güçlü yönetişim.
Şimdi benim işim bu ortak vizyona odaklanmak ve onu çiftçilerin, alıcıların, tüccarların ve şeflerin sürtünmesiz kullanabileceği koda, altyapıya ve hizmetlere dönüştürmek. Başarırsak, Gulfood'a bir sonraki dönüşümüzde “tarladan sofraya” panellerde tartıştığımız bir slogan olmaktan çıkacak. Sahada gösterdiğimiz şeffaf, ölçülebilir ve paylaşılan bir gerçekliğe dönüşecek.