EnglishالعربيةBahasa Malaysia
Demo talep edin

En çok ziyaret edilenler
    Yapay Zekâ Temelli Genel bakışYapay Zekâ ile Ticari EşleştirmeYapay Zekâ Müzakere MotoruBüyük Dil Modeliyle Ticari SiparişYapay Zekâ Destekli Canlı Gıda Fiyat EndeksiArz ve Talep TahminiRisk İstihbaratı ve Isı HaritalarıÜrün ve Rekolte TahminiKâr ve Zarar ÖngörüsüYapay Zekâ ile Ekim Planlama ve AnalizYapay Zekâ Destekli Ziraat Uzmanları AğıYapay Zekâ Destekli Uyum ve KYCÖngörücü Ticaret Analitiği PaneliYapay Zekâ ile Ticari Belge Hazırlama

    Hasadınızı gerçekleşmeden bilin.

    Tarlalarınızın ne kadar ve ne zaman ürün vereceğini hasattan önce bilin.

    Bölgeniz için ürün tahminini görünYapay zekânın nasıl çalıştığını görün

    T57 yapay zekâsıyla neler elde edersiniz

    1. ÇıktıT57 olmadan: Hasada kadar görünmezT57 ile: Her tarla için bir tahmin
    2. FinansmanT57 olmadan: Kredi verenler tereddüt ederT57 ile: Kredi verenlerin değerlendirebileceği bir kayıt
    3. KoşullarT57 olmadan: Çok geç fark edilirT57 ile: Erken uyarılar

    BugünT57 ile

    Finansman, emanet hesabı ve sigorta lisanslı iş ortaklarınca sağlanır.

    Olgunlaşmış bir buğday tarlasında çiftçinin ellerinden çuvala dökülen buğday taneleri.
    Tarladan alıcıya, kayıt tahılı takip eder.

    T57'nin ürün yapay zekâsı, yerel modeller ve çiftçi bilgisiyle verimi ve hasat zamanını tarla tarla tahmin ederek çiftçilerin finansmanını ve arz planlamasını zorlaştıran belirsizliği giderir.

    Yapay zekâ olmadan sorun

    Yapay zekâ olmadan bu neden zor

    Küçük çiftlikler dünya gıdasının yaklaşık üçte birini üretiyor (FAO, 2021), ancak ürettikleri hasada kadar büyük ölçüde görünmüyor. Çiftçiler ne üreteceklerini kanıtlayamıyor, kredi verenler de tereddüt ediyor. Alıcılar ne kadar mal alacaklarını planlayamıyor. Kooperatifler tahminle toplama yapıyor. Hava koşulları giderek daha öngörülemez hâle geliyor ve eski pratik kurallar her sezon daha az güvenilir oluyor.

    Yapay zekâ nasıl çalışır

    Veri girer, küçük ve yerel bir model çalışır, kararı bir insan verir

    Giren veriler

    • Tarlanın uydu görüntüleri
    • Hava, toprak ve su
    • Ekim tarihleri ve geçmiş verimler
    • Onayla, çiftçi gözlemleri

    Küçük, yerel model

    Her bölge ve ürün için küçük ürün modelleri

    Yapay zekâ çıktısı

    Verim aralığı ve hasat dönemi

    Kararı bir insan verir

    Kararı çiftçiler ve kooperatifler verir
    Model türüUydu tabanlı ürün izleme, hava koşullarına dayalı gelişim modelleri ve makine öğrenmesini birleştiren, her bölge ve ürün için küçük, yerel ürün modelleri.
    Veri girdileriTarlanın uydu görüntüleri. Geçmiş hava verileri ve tahminler. Toprak ve su verileri. Ekim tarihleri ve çeşitler. Geçmiş verimler. Çiftçilerin onayla, kendi dillerinde sesli ya da fotoğraflı kaydettiği gözlemler.
    ÇıktıHer tarla, kooperatif ya da bölge için aralıklı bir verim tahmini, beklenen hasat dönemi ve ürün koşulları değiştiğinde uyarılar.

    Sağladıkları

    Finanse edilebilir çiftlikler · Planlanabilir arz · Erken uyarılar

    Finanse edilebilir çiftlikler

    Verim tahminleri girdi finansmanını ve sözleşmeli tarım anlaşmalarını destekler.

    Planlanabilir arz

    Alıcılar ve işleyiciler hacimleri ve lojistiği hasattan önce planlar.

    Erken uyarılar

    Çiftçiler ve kooperatifler kuraklık, sıcaklık ya da zararlılardan kaynaklanan stresi müdahale edebilecekleri kadar erken görür.

    Kullanım örneği · Temsilîdir

    Andhra Pradeşli bir biber kooperatifi sezonunu planlıyor

    Önce

    Guntur'daki bir biber üretici örgütü hasadını üyelere sorarak tahmin ediyor, alıcılara çoğu zaman fazla söz verip ardından hacimleri tutturamıyordu.

    T57 yapay zekâsıyla

    T57'de her üyenin tarlası izleniyor ve çiftçiler Telugu dilinde sesli notlar ekliyor. Sezon ortasında model, kurak bir dönemin ardından bir ilçede daha düşük verim öngörüyor. Kooperatif sözleşmeli tarım hacimlerini alıcısıyla erkenden ayarlıyor, eksik teslim cezasından kaçınıyor ve sulamayı en çok fayda sağlayacağı yerlerde planlıyor.

    Neden T57 yapay zekâsı

    Doğrulanmış, denetlenmiş ve hesap verebilir

    Tarla tarla doğrulanırTahminler her sezon kayıtlı hasatlarla karşılaştırılır ve modeller her bölge ve ürün için yeniden eğitilir.
    Onayla, çiftçi bilgisiÇiftçilerin gözlemleri modelleri geliştirir. Yalnızca onayla kaydedilir ve katkıları çiftçilerin adıyla anılmaya devam eder.
    Yapay zekâ önerir, insan karar verirTahminler ekime, satışa ve finansmana yön verir. Kararı çiftçiler ve alıcılar verir.

    SSS

    Sık sorulan sorular

    Çiftçilerin özel ekipmana ihtiyacı var mı?

    Hayır. Tahminler uydu ve hava verilerini kullanır. Çiftçiler basit bir akıllı telefondan ya da kooperatifleri aracılığıyla sesli ya da fotoğraflı gözlem ekleyebilir.

    Bir çiftliğin tahminini kimler görebilir?

    Çiftçi ya da kooperatif ve onların paylaşmayı seçtiği, alıcı ya da kredi veren gibi kişiler.

    Yapay Zekâ Temelli bölümünde daha fazlası

    On üç yapay zekâ özelliği, tek ticaret kaydı

    01

    Ticaret Yapay Zekâsı

    02

    Piyasa Analizi Yapay Zekâsı

    03

    Tarım Teknolojisi Yapay Zekâsı

    04

    Platform Yapay Zekâsı

    Tarlalarınızın ne kadar ve ne zaman ürün vereceğini hasattan önce bilin.

    Bölgeniz için ürün tahminini görünDemo planlayın

    Başlayın

    T57'ye katılın