Pada 26 Januari 2026, saya duduk dalam kalangan hadirin di Gulfood, mendengar Pengasas, Pengerusi dan Ketua Strategi kami, Afzal Hussain Mohammed Nakheeb, berucap dalam panel “Break-Through Technologies and AI-Powered Automations: Strategic Value Creators for an Intelligent Food System.” Beliau disertai oleh Shail Khiyara, Ketua Pegawai Eksekutif Swarm, Marc Oshima, Ketua Pegawai Eksekutif Oshima Good Food, dan Dr. Grace S. Thomson, Pengarah AI Policy Clinics di Center for AI & Digital Policy (CAIDP). Mendengar mereka di pentas itu di Dubai, dikelilingi industri makanan global, menjelaskan kepada saya di mana T57 mesti menumpukan tenaganya.
Berjalan di lorong-lorong Gulfood, anda hampir dapat merasakan cabaran asas yang mengalir dalam sistem makanan global. Saya berbual dengan orang dalam industri, dan ramai menyentuh tentang penghantaran yang tiba lewat atau rosak, harga yang turun naik dengan liar, dan pembeli yang masih membuat keputusan berdasarkan maklumat separa, kadangkala tidak boleh dipercayai. Namun, teknologi untuk mengubah kisah ini, iaitu AI, blockchain, IoT dan model tadbir urus data baharu, sudah pun ada. Persoalan sebenar, seperti yang dijelaskan panel kami, ialah sepantas mana kita boleh menukarnya kepada infrastruktur yang dipercayai dan boleh digunakan dari ladang ke meja.
Di sepanjang rantaian makanan, semua orang sebahagiannya meraba dalam gelap. Itulah hakikat pahitnya. Petani jarang tahu secara masa nyata bagaimana permintaan dan harga pada minggu-minggu akan datang. Pembeli dan cef sering menerima barang yang tidak memenuhi standard kualiti atau jangka hayat yang dijangka, memaksa perubahan menu saat akhir atau hapus kira. Pengguna lebih mempercayai label dan penjenamaan berbanding data yang boleh disahkan kerana data itu tidak boleh diakses dengan cara yang mudah dan mesra manusia. Ini bukan sekadar jurang teknologi; ia jurang sistem. Data wujud, tetapi berpecah-pecah, disorok dan jarang ditukar kepada keputusan yang melindungi margin dan manusia serentak.
Bagaimana AI dan risikan tempatan boleh membina semula kepercayaan dari ladang ke meja?
Pandangan Afzal dalam panel itu terus menyentuh inti masalah ini: AI dalam makanan tidak boleh menjadi satu model generik gergasi yang berada di awan. Ia mesti bersifat tempatan, dibina atas realiti serantau cuaca, tanah, air dan permintaan. Beliau bercakap tentang keperluan model AI serantau yang lebih kecil dan perkongsian awam-swasta di mana kerajaan, universiti dan platform seperti T57 bersama-sama mencipta model ini dengan tadbir urus dan peraturan yang sewajarnya terbina di dalamnya. Itulah seni bina yang ingin kami usahakan di T57: risikan setempat, disesuaikan dengan keadaan sebenar petani dan keperluan pembeli, tetapi disambungkan ke dalam rangkaian global supaya kejutan di satu pasaran dapat dijangka oleh pemain di pasaran lain.
Bolehkah kebolehkesanan sampai ke setiap dapur dan pengguna?
Kebolehkesanan ialah manifestasi paling jelas bagi transformasi ini. Semasa sesi soal jawab selepas perbincangan panel, satu soalan daripada sektor hospitaliti bertanya sama ada kebolehkesanan boleh sampai ke dapur dan premis. Afzal melukiskan gambaran yang mencerminkan apa yang sedang kami bina di T57: bayangkan sebuah restoran di Dubai mengimbas produk dan serta-merta melihat ladang tepat di Abu Dhabi tempat ia ditanam, tarikh dan masa tuaian, nama pengeluar, suhu penyimpanan di setiap peringkat perjalanan, dan sama ada produk itu pernah dicairkan dan dibekukan semula. AI membantu mentafsir dan bertindak atas maklumat ini, tetapi blockchain dan IoT menjadikan data itu kalis usik dan masa nyata. Apabila kontena berpendingin terputus bekalan elektrik selama beberapa jam di laut, semua pihak dalam rantaian sepatutnya tahu, dan boleh meletakkan harga pada risiko itu sewajarnya.
Keterlihatan yang sama penting untuk keselamatan makanan, pematuhan dan dakwaan kemampanan. Bukan GMO, organik, rendah karbon, perdagangan adil, label ini tidak boleh bergantung pada kepercayaan semata-mata dalam dunia rantaian bekalan pelbagai negara yang kompleks. Dengan menggabungkan data penderia, imejan satelit, telemetri logistik dan rekod transaksi, AI boleh menandakan keganjilan, meramal hasil kualiti dan mendedahkan risiko sebelum ia menjadi krisis. Bagi kami di T57, ini bukan sekadar ciri; ia teras sistem operasi makanan baharu di mana data bergerak sebebas dan seandal barang itu sendiri.
Apa yang diperlukan untuk menjadikan sistem makanan pintar boleh digunakan oleh semua?
Tetapi semua ini tidak bermakna jika hanya segelintir pemain berpendidikan tinggi yang boleh menggunakannya. Salah satu detik paling berkesan dalam sesi itu ialah apabila Afzal menerangkan satu kes penggunaan mudah: seorang pembeli menghantar nota suara di WhatsApp, “Saya perlukan oren organik bukan GMO yang paling murah dan paling berkualiti minggu ini”, dan AI melakukan kerja berat di sebalik tabir. Kebanyakan orang yang bekerja dalam pertanian, perdagangan, logistik, malah banyak dapur, bukan saintis data atau jurutera arahan AI, dan mereka tidak sepatutnya perlu menjadi begitu. Dalam peranan saya sebagai CTO, itulah kekangan reka bentuk: antara muka mesti terasa seperti menghantar mesej, bukan seperti menulis program.
Ahli panel yang lain mempertajam dimensi manusia dan tadbir urus yang tidak boleh diabaikan oleh kami sebagai ahli teknologi. Shail menegaskan bahawa AI tidak akan memberi nilai tanpa manusia, dan menggesa organisasi bermula dengan keputusan berisiko tinggi, bukan projek perintis yang abstrak. Ini sangat selari dengan tumpuan peta hala tuju kami di T57: kami menyambungkan AI kepada pilihan konkrit, iaitu apa yang hendak dihantar, dari mana hendak mendapatkan bekalan, bagaimana menetapkan harga, sebelum yang lain. Marc, berdasarkan pengalamannya dalam pertanian persekitaran terkawal, bercakap tentang ladang menegak. Ladang ini menghasilkan berjuta-juta titik data yang membolehkan pembetulan haluan secara masa nyata, menjadikan hasil lebih boleh diramal dan berdaya tahan. Ia menunjukkan sokongan keputusan yang ingin kami bawa kepada petani ladang terbuka dan pedagang juga.
Dr. Grace Thomson menambat perbualan pada etika, undang-undang dan strategi nasional. Dia bercakap tentang Strategi Sekuriti Makanan Kebangsaan UAE 2051, cadangan tentang etika AI daripada badan global, dan soalan sukar yang perlu ditanya perusahaan kepada vendor tentang asal usul data, persetujuan, berat sebelah dan akauntabiliti. Sambil mendengar, saya melihat timbunan teknologi kami sendiri melalui kanta itu: T57 bukan sekadar menghubungkan data dan model; kami juga menerapkan ketelusan, kebolehauditan dan garis tanggungjawab yang jelas bagi apa yang dilakukan sistem kami.
Bagi T57, Gulfood 2026, dan panel khusus itu, lebih daripada sekadar slot persidangan. Ia cermin dan mandat. Di dewan itu, dengan Afzal di pentas bersama Shail, Marc dan Dr. Grace, garis besar sistem makanan pintar telah dibentangkan: model AI serantau, bukan monolit; kebolehkesanan dari ladang ke meja; antara muka berpusatkan manusia; serta tadbir urus data dan etika yang kukuh.
Tugas saya sekarang ialah kekal fokus pada visi bersama itu dan menukarnya kepada kod, infrastruktur dan perkhidmatan yang boleh digunakan petani, pembeli, pedagang dan ketua cef tanpa geseran. Jika kami berjaya, kali seterusnya kami kembali ke Gulfood, "dari ladang ke meja" bukan lagi slogan yang dibincangkan dalam panel. Ia akan menjadi realiti yang telus, boleh diukur dan dikongsi, yang kami tunjukkan di lapangan.