Englishالعربية
Tempah demo

Paling dilawati
    Berteraskan AI Gambaran keseluruhanPadanan Dagangan AIEnjin Rundingan AIPesanan Dagangan Berasaskan LLMIndeks Harga Makanan Langsung, Dikuasakan AIRamalan Penawaran & PermintaanAnalisis Risiko & Peta HabaRamalan Tanaman & HasilRamalan Untung & RugiPerancangan & Analitik Tanaman AIRangkaian Pakar Agronomi, Dibantu AIPematuhan & KYC Dikuasakan AIPapan Pemuka Analitik Dagangan RamalanPenjanaan Dokumen Dagangan AI

    Tanam apa yang akan dikehendaki pasaran.

    Rancang apa yang hendak ditanam, bila dan berapa banyak, berdasarkan apa yang akan dikehendaki pasaran.

    Bina pelan tanaman andaLihat cara AI berfungsi

    Apa yang anda peroleh dengan AI T57

    1. PenanamanTanpa T57: Tabiat tahun laluDengan T57: Dipadankan dengan permintaan
    2. SumberTanpa T57: Tidak cukupDengan T57: Tanah, air dan tenaga kerja digunakan dengan baik
    3. MusimTanpa T57: Dinilai di penghujungDengan T57: Dijejak berbanding pelan

    Hari iniDengan T57

    Tangan memetik daun teh segar dalam cahaya pagi.
    Maklumat yang lebih baik untuk penanam bermakna kurang makanan hilang dan pendapatan lebih tinggi.

    AI perancangan tanaman T57 merapatkan jurang antara apa yang ditanam petani dengan apa yang diperlukan pembeli, dengan mengesyorkan tanaman, masa dan jumlah berdasarkan isyarat permintaan, keadaan tempatan dan data ladang.

    Masalahnya tanpa AI

    Petani sering menanam apa yang mereka tanam tahun lalu atau apa yang paling menguntungkan musim lepas.

    Apabila ramai berbuat demikian, harga jatuh semasa menuai, manakala pembeli sukar mendapatkan tanaman lain yang mereka perlukan. Had tanah, air dan iklim tidak selalu diambil kira, dan isyarat permintaan daripada pembeli jarang sampai ke ladang. Akibatnya lambakan, kekurangan dan pembaziran tanah, air dan input.

    Cara AI berfungsi

    Data masuk, model tempatan yang kecil, manusia membuat keputusan

    Data masuk

    • Tanah, air dan iklim
    • Ramalan permintaan dan harga
    • RFQ dan permintaan pertanian kontrak
    • Tanah, tenaga kerja dan peralatan anda

    Model kecil dan tempatan

    Model syor dan pengoptimuman

    Output AI

    Pelan tanaman dengan hasil dan margin

    Manusia membuat keputusan

    Petani memilih pelan
    Jenis modelModel syor dan pengoptimuman yang dibina atas model tanaman tempatan yang kecil, ramalan permintaan dan kekangan ladang.
    Input dataData tanah, air dan iklim bagi ladang atau rantau. Model tanaman dan hasil. Ramalan permintaan dan harga. RFQ dan permintaan pertanian kontrak di T57. Kos input. Tanah, peralatan, tenaga kerja dan keutamaan petani. Pengetahuan petani yang direkodkan dengan persetujuan.
    OutputPelan tanaman yang disyorkan (tanaman, varieti, tempoh penanaman dan keluasan), anggaran hasil dan margin, serta analitik yang menjejak musim berbanding pelan.

    Apa yang diberikannya

    Menanam mengikut permintaan · Penggunaan sumber yang lebih baik · Analitik musim

    Menanam mengikut permintaan

    Pelan tanaman yang dikaitkan dengan apa yang diminta pembeli di T57.

    Penggunaan sumber yang lebih baik

    Pelan yang sesuai dengan had tanah, air dan tenaga kerja.

    Analitik musim

    Kemajuan dijejak berbanding pelan, dengan amaran apabila keadaan berubah.

    Kes penggunaan · Contoh ilustrasi

    Koperasi sayur-sayuran Malaysia merancang mengikut permintaan pasar raya

    Sebelum

    Ahli sebuah koperasi sayur-sayuran di Cameron Highlands semuanya menanam tanaman yang sama, dan harga jatuh apabila hasil tuaian tiba serentak.

    Dengan AI T57

    Di T57, koperasi itu melihat ramalan permintaan daripada pembeli pasar raya dan HoReCa yang disahkan di Kuala Lumpur dan Singapura. AI mengesyorkan pelan penanaman berperingkat merentas tanaman dan ahli yang sesuai dengan tanah dan air setiap ladang. Hasil tuaian tersebar, harga lebih stabil, dan koperasi menandatangani perjanjian pertanian kontrak bagi sebahagian jumlahnya.

    Mengapa AI T57

    Disahkan, berasaskan data yang disahkan dan bertanggungjawab

    Model tempatan, keadaan tempatanPelan dibina daripada model bagi setiap rantau dan tanaman, bukan purata global.
    Petani kekal memegang kawalanSyor menerangkan sebabnya, dan petani melaraskannya menggunakan pengetahuan mereka sendiri, yang seterusnya memperbaik model, dengan persetujuan.
    AI memberi nasihat, manusia membuat keputusanAI mengesyorkan. Petani memutuskan apa yang hendak ditanam.

    Soalan Lazim

    Soalan lazim

    Adakah AI memberitahu saya dengan tepat apa yang perlu ditanam?

    Ia mengesyorkan pilihan dengan anggaran hasil dan margin. Anda yang memutuskan, dan anda boleh melaraskan pelan pada bila-bila masa.

    Bolehkah koperasi merancang untuk semua ahlinya?

    Boleh. Koperasi boleh membina pelan merentas ladang ahli untuk mengimbangi bekalan dan memenuhi permintaan pembeli.

    Lagi dalam Berteraskan AI

    Tiga belas ciri AI, satu rekod dagangan

    01

    AI Dagangan

    02

    AI Risikan Pasaran

    03

    AI Agroteknologi

    04

    AI Platform

    Rancang apa yang hendak ditanam, bila dan berapa banyak, berdasarkan apa yang akan dikehendaki pasaran.

    Bina pelan tanaman andaTempah demo

    Mulakan

    Sertai T57